ChatGPT глупеет. ИИ уже превосходит большинство людей в решении практически любых задач, основанных на тексте. Однако коммерческая эксплуатация таких моделей не может обойтись без обратной связи.

Доступность ChatGPT и бурное обсуждение тем, связанных с использованием больших языковых моделей на практике, позволяют по-новому продемонстрировать преимущества классического образования и принести еще один аргумент в дискуссию о его пользе.

Можно ли создать искусственный язык, который бы был максимально простым во всех своих аспектах? Похоже, что естественные языки дают определенный ориентир, где может проходить реально достижимая граница простоты.

Почему государства редко называют войну войной? Я анализирую объем нормативных актов, возникших в связи с предыдущей войной с вирусом. Ложь в нормативных текстах может быть вскрыта при помощи статистических методов.

У меня ​есть​ шуточная теория, что если взять произвольный текст на естественном языке, с ростом его длины повышается вероятность извлечь из него ответ на ​любой​ интересующий читателя вопрос. Но как тогда определить достаточную длину такого текста?

Когда-то в книжке Гради Буча по объектно-ориентированному программированию я наткнулся на совет читать Фому Аквинского и учиться у него. Тогда не понял смысла. Теперь вижу много общего между современными подходами в NLP и схоластикой.

Теоретически словарь развитого языка может быть бесконечным за счет числительных, причем доля всех остальных частей речи окажется исчезающе малой. При этом в реальности получается наоборот.

Кажется, что скоро компьютеры начнут понимать юридические тексты лучше людей. Но благодаря Курту Геделю знаем, что любая формальная аксиоматическая система неполна. Есть ли выход?

Законодатели часто прибегают к определениям, пользуясь аналитическим и догматическим методами. Но смысл большинства терминов становится понятен только из контекста.

Мой основной вопрос состоит в следующем: можно ли путем эмпирического исследования структур, содержащихся в юридических текстах, приблизиться к пониманию и описанию структур права как такового.

Возможно, что эволюционируют не дискретные элементы права, а наоборот, вокруг точки, помещенной в центр определенной системы координат, постоянно и непрерывно меняется расположение окружающих ее элементов.

Изучаю векторное представление слов как один из путей сопоставления смыслов слов в разных языках. Результаты получилось весьма забавными.

Право должно быть понятным, непротиворечивым, стабильным, но это трудно достижимо на практике. Технологии обработки естественного языка в законотворческой деятельности могут повышению качества правовых норм согласно этим критериям.

Нормативные тексты, затрагивающие похожие области регулирования, должны быть ближе друг к другу, чем относящиеся к разным областям. Эту меру близости можно посчитать, ничего не зная конкретном содержании текстов.